Glossary
📚 Навигация по серии: Предыдущая статья «37 Поиск и устранение неисправностей» подробно разобрала типичные проблемы и методы их решения. Эта глава представляет собой алфавитный глоссарий терминов. Используйте её как справочник для быстрого поиска определений в процессе чтения. В следующей статье «39 Корпоративное управление» мы поговорим об использовании Codex в масштабах команды или всей компании.
В процессе изучения Codex мы столкнулись с большим количеством специальных терминов.
Цикл агента, песочница, подтверждения, интенсивность рассуждений, service_tier, MCP, под-агенты, Skills, хуки, плагины... При первом знакомстве с ИИ-инструментами обилие новых названий может запутать. Это естественная реакция при освоении новой технологии.
Главное правило при работе с терминами: не пытайтесь их зазубривать — используйте поиск при необходимости. Когда вы столкнетесь с незнакомым словом в тексте, просто найдите его определение в этом глоссарии. После нескольких обращений значения слов закрепятся в памяти.
Этот справочник разбит по тематическим разделам. Каждое определение сформулировано простыми словами и снабжено пояснениями для контекста Codex. Используйте сочетание клавиш Ctrl+F для быстрого поиска нужного термина.
Прочитав эту статью, вы получите:
- Алфавитный глоссарий терминов Codex с простыми и понятными объяснениями
- Разбор базовых понятий (агент, цикл, окно контекста, токен), лежащих в основе работы любых ИИ-ассистентов
- Определения специфических терминов Codex (
AGENTS.md,codex exec, песочница, интенсивность рассуждений, Chronicle) - Четкое разделение понятий расширения возможностей (MCP, под-агенты, Skills, Hooks, Plugins)
- Классификацию моделей семейства GPT-5.x, включая понятия экспериментальных и устаревших версий
⚠️ Имена параметров, команд и настроек соответствуют официальной спецификации Codex. Доступные модели и тарифы зависят от вашей учетной записи, проверяйте их на локальной машине с помощью справки
codex --helpи в меню/model.
01 Базовые понятия: фундамент ИИ-разработки
Эти концепции лежат в основе работы большинства современных ИИ-инструментов программирования.
Агент (Agent)
ИИ-система, способная самостоятельно анализировать сложную задачу, разбивать её на подзадачи, вызывать внешние инструменты (компилятор, Git, файловую систему), оценивать полученный результат и на основе этого принимать решения о дальнейших действиях.
В контексте Codex: CLI-утилита Codex работает как автономный агент. В отличие от стандартных чат-ботов, которые лишь генерируют текст в ответ на запрос, Codex может самостоятельно прочитать файлы проекта, внести правки, запустить тесты и сформировать коммит Git.
Цикл агента (Agentic Loop)
Рабочий алгоритм ИИ-агента, построенный по циклическому принципу: Думать → Действовать → Проверить результат. Если проверка выявила ошибки, цикл повторяется.
Аналогия: работа слесаря-сантехника. Он не просто осматривает трубу и уходит. Он находит место протечки (думает), затягивает гайку (действует), включает воду для проверки (оценивает результат). Если вода продолжает течь, он пробует другой метод отладки. Codex работает по точно такому же циклу, сменяя чтение кода, внесение изменений и запуск тестов до успешного решения задачи.
Окно контекста (Context Window)
Максимальный объем текстовой информации (код проекта, история переписки, логи ошибок), который модель ИИ может удерживать в оперативной памяти и анализировать одновременно за один запрос.
Аналогия: площадь рабочего стола. На нем можно разложить ограниченное количество папок с документами. Если вы принесете новые папки, старые придется убрать со стола в архив. Если окно контекста переполняется, ИИ начинает «забывать» инструкции, данные в начале сессии, или путать логику. Для очистки памяти используются под-агенты и сжатие контекста.
Токен (Token)
Минимальная неделимая единица учета текстовой информации при обработке запросов ИИ (примерно соответствует одному слову или слогу).
В контексте Codex: токены являются единицей тарификации. В рамках подписок лимиты расхода токенов определяют ограничения на количество запросов в час, а при работе по API-ключам стоимость вычислений рассчитывается напрямую за количество переданных и сгенерированных токенов.
| Термин | Суть простыми словами |
|---|---|
| Агент | Автономный ИИ, который сам выполняет задачу, а не только отвечает текстом |
| Цикл агента | Последовательность шагов ИИ: Анализ → Действие → Проверка результата |
| Окно контекста | Объем оперативной памяти ИИ для хранения истории и файлов текущей сессии |
| Токен | Единица измерения текста для расчета стоимости и лимитов памяти |
02 Специфические термины Codex
Параметры и файлы, уникальные для платформы Codex.
AGENTS.md (Инструкции проекта)
Файл правил в формате Markdown, размещаемый в корневой папке проекта. Содержит описание архитектурных стандартов, команд сборки и критериев готовности задач для Codex. Считывается автоматически при каждом старте сессии.
Аналогия: памятка для приходящего сотрудника. Вместо того чтобы каждый раз объяснять, где лежат инструменты и как сдавать работу, вы вешаете на стену лист с инструкциями. Файл AGENTS.md является такой памяткой для ИИ.
codex exec (Неинтерактивный режим)
Команда запуска Codex для выполнения одной конкретной задачи без открытия интерактивного окна чата. После выполнения задачи процесс завершается и выводит результат в stdout или файл.
Аналогия: торговый автомат. Вы опускаете монету и нажимаете кнопку (отправляете запрос в CLI), автомат выдает товар (код или отчет) и завершает работу. Используется при написании скриптов автоматизации и в CI/CD.
Песочница (Sandbox)
Система изоляции, ограничивающая доступ процессов Codex к файловой системе вашего компьютера и внешней сети.
Аналогия: забор детской площадки. Внутри площадки ребенок (ИИ) может свободно играть, но попытка выйти на проезжую часть (изменить системные папки ОС) блокируется системой безопасности.
Подтверждения (Approval / Политика подтверждений)
Параметр, регулирующий частоту запросов Codex к пользователю для получения согласия на выполнение команд (изменение файлов, выполнение консольных скриптов).
Аналогия: регламент согласований. Параметр on-request запрашивает одобрение только при попытке совершить небезопасные действия, а never разрешает ИИ выполнять любые команды без отвлечения пользователя.
Интенсивность рассуждений (Reasoning Effort)
Настройка, регулирующая время и глубину анализа задачи моделью ИИ перед генерацией кода.
Аналогия: время на подготовку ответа на экзамене. Вы можете попросить ответить мгновенно (низкая интенсивность) или дать время подумать и перепроверить формулы (режим high). Чем выше интенсивность, тем точнее ответ на сложных задачах, но тем больше времени уходит на генерацию.
Ход рассуждений (Reasoning Summary)
Параметр, определяющий объем выводимой в консоль текстовой информации о логике мышления ИИ в процессе подготовки ответа. Принимает значения от подробного вывода логов (detailed) до полного скрытия рассуждений (none).
Класс обслуживания (Service Tier)
Параметр приоритета обработки ваших запросов на серверах. Режим fast ускоряет получение ответов за счет повышенного списания кредитов (credits), а flex оптимизирует затраты в штатном режиме.
config.toml
Глобальный файл конфигурации Codex, расположенный по пути ~/.codex/config.toml в формате TOML. Используется для фиксации настроек моделей, песочницы и серверов MCP по умолчанию.
Chronicle / Автопамять (Memories)
Система долгосрочной памяти Codex. Позволяет сохранять предпочтения пользователя и контексты проектов между разными сессиями чата. Memories по умолчанию отключена в настройках и требует явной активации. Chronicle — экспериментальный инструмент анализа экрана пользователя для формирования контекста.
03 Инструменты расширения возможностей Codex
Архитектурные компоненты, позволяющие подключать внешние базы данных и автоматизировать сложные сценарии.
Протокол MCP (Model Context Protocol)
Открытый стандарт интеграции ИИ-ассистентов с внешними источниками данных (базами данных, API сервисов, внешними веб-браузерами).
Аналогия: порт USB на компьютере. Вместо того чтобы писать драйвер под каждую мышь или флешку, производители используют единый разъем. Протокол MCP позволяет подключить к Codex любой сторонний инструмент, поддерживающий этот стандарт.
Под-агенты (Subagents)
Дополнительные фоновые процессы ИИ, запускаемые главным агентом для параллельного выполнения независимых подзадач (сбора информации, запуска тестов, написания документации).
Аналогия: разделение труда. Главный архитектор проекта (основной агент) поручает чертить схемы вентиляции и рассчитывать прочность фундамента узким специалистам (под-агентам), а сам занимается сведением проекта в единую систему.
Навыки (Skills / Agent Skills)
Сценарии автоматизации, описывающие пошаговые инструкции выполнения определенной типовой задачи.
Аналогия: кулинарный рецепт. Описание шагов подготовки отчета или развертывания проекта сохраняется в файле SKILL.md. При необходимости выполнения этой задачи Codex считывает рецепт и воспроизводит действия автоматически.
Хуки (Hooks)
Скрипты автоматического запуска, привязанные к определенным этапам жизненного цикла сессии Codex (например, перед вызовом инструмента или после завершения диалога).
Аналогия: автоматический свет с датчиком движения. При наступлении события (вход человека / запуск сессии) свет (скрипт) включается автоматически без дополнительных команд.
Плагины (Plugins)
Пакеты расширений, объединяющие в себе наборы Skills, конфигурации MCP-серверов и системные настройки для удобства совместного использования в командах.
Сравнение инструментов расширения:
| Название | Назначение | Основной сценарий |
|---|---|---|
| MCP | Интеграция с внешними системами | Подключение к корпоративной базе данных PostgreSQL |
| Под-агенты | Параллельное выполнение задач | Одновременный запуск тестов в разных версиях Python |
| Skills | Шаблоны типовых процессов | Автоматизация подготовки еженедельного отчета |
| Hooks | Автозапуск по событиям | Запуск линтера перед каждым сохранением файла |
| Plugins | Пакеты настроек для команд | Быстрое развертывание стандартов ИИ-разработки в отделе |
04 Классификация моделей ИИ
Справочник актуальных моделей Codex и статусов их поддержки.
gpt-5.5
Актуальный флагманский ИИ-модуль. Обладает максимальной мощностью рассуждений, используется для решения сложных логических задач, проектирования архитектуры и поиска скрытых багов. Выбран в качестве модели по умолчанию.
gpt-5.4-mini
Легкая и быстрая модель ИИ. Оптимальна по стоимости и скорости генерации ответов. Используется для простых рутинных операций (исправление опечаток, написание простых тестов, автодополнение строк) и в качестве базы для работы под-агентов.
gpt-5.4
Промежуточная базовая модель ИИ. Обладает большей мощностью рассуждений по сравнению с версией mini, но уступает флагману gpt-5.5. Применяется для балансировки затрат на токенах на задачах средней сложности.
gpt-5.3-codex-spark
Экспериментальная модель с быстрой реакцией, оптимизированная под парное программирование в режиме реального времени. Доступна только для пользователей подписки ChatGPT Pro.
Экспериментальные версии (Research Preview)
Инструменты и модели ИИ, выпущенные разработчиками для тестирования на ограниченной аудитории. Их параметры, доступность и лимиты использования могут быть изменены без предварительного уведомления. Не рекомендуются для промышленной эксплуатации.
Устаревшие модели (Deprecated)
Модели ИИ старых поколений (например, gpt-5.2 и gpt-5.3-codex), поддержка которых на серверах прекращена. Использование их имен в файлах настроек config.toml заблокирует запуск Codex.
05 Как использовать глоссарий
Справочник разработан для быстрого поиска определений в процессе работы.
Рекомендации по использованию:
- При чтении статей курса или документации Codex держите эту вкладку открытой. При встрече незнакомого термина выполните поиск по ключевому слову.
- Проверьте понимание часто путаемых понятий:
- Sandbox (границы безопасности) vs Approval (частота запросов подтверждения прав).
- Reasoning Effort (время на анализ задачи) vs Model selection (выбор конкретного вычислительного ядра).
- AGENTS.md (постоянные правила проекта) vs Memories (динамическая автопамять диалога).
- При возникновении вопросов по работе песочницы проведите практический тест из 2-й главы для наглядного закрепления механизмов блокировки записи файлов.
💡 Резюме в одном предложении: Используйте глоссарий как справочник быстрого доступа при встрече незнакомых терминов, сверяя разницу между близкими понятиями по таблицам разделов.
Итоги
Мы систематизировали терминологию Codex, разбив понятия по четырем ключевым группам:
- Базовые понятия — фундамент работы любых ИИ-систем (агент, цикл, токены).
- Специфические термины Codex — настройки песочницы, файлов правил и параметров рассуждений.
- Инструменты расширения — методы интеграции ИИ (MCP, под-агенты, Skills, хуки).
- Модели ИИ — классификация вычислительных ядер семейства GPT-5.x.
Использование единой терминологии упрощает чтение документации и настройку параметров Codex.
В следующей статье 39 · Корпоративное управление мы рассмотрим вопросы внедрения и администрирования Codex в масштабах ИТ-отдела компании. Мы разберем централизованное управление лицензиями, настройку единых правил безопасности песочницы для разработчиков и требования к конфиденциальности кода.