सदस्यता और शुल्क
📚 सीरीज नेविगेशन: पिछला लेख 03 इंस्टॉलेशन और लॉगिन Codex के इंस्टॉलेशन और ChatGPT अकाउंट या API key से लॉगिन के बारे में था। यह लेख शुल्क के बारे में है—आपको कौन सा प्लान चुनना चाहिए, पैसे कैसे खर्च होते हैं, API key के शुल्क कैसे काम करते हैं, और अपनी लिमिट को अधिक समय तक कैसे चलाया जाए।
सभी कहते हैं कि "केवल एक ChatGPT Plus की सदस्यता लेकर Codex का आसानी से उपयोग किया जा सकता है", लेकिन सच कहें तो, Codex के शुल्क इतने सरल नहीं हैं कि सदस्य बन गए और बेधड़क उपयोग किया।
मैंने खुद 2026 की शुरुआत में जब Codex को अपने काम में शामिल किया था, तो मुझे इस समस्या का सामना करना पड़ा था: मुझे लगा कि Plus प्लान का 20 डॉलर प्रति माह शुल्क "Codex का असीमित उपयोग" है, जिसके परिणामस्वरूप मैंने लगातार दो दिनों तक एक बड़े प्रोजेक्ट में काम करवाया, और दूसरे दिन दोपहर में मेरी लिमिट समाप्त हो गई—CLI ने सीधे कहा कि "इस सत्र के उपयोग की सीमा समाप्त हो गई है"। मुझे आश्चर्य हुआ क्योंकि मैंने दिन में केवल कुछ दर्जन संदेश ही भेजे थे। बाद में मुझे समझ आया: Codex की सीमा 'कितने संदेश भेजे गए' इस पर नहीं, बल्कि 'प्रत्येक संदेश में कितने token उपयोग हुए' इस पर निर्भर करती है। मेरे संदेशों में "बड़ी फाइलें और लंबे काम" शामिल थे, जिससे एक संदेश ही कई संदेशों के बराबर बन गया।
इससे भी जटिल बात यह है कि Codex के लिए दो अलग-अलग बिलिंग प्रणालियाँ हैं: ChatGPT अकाउंट से लॉगिन करने पर "प्लान सीमा" लागू होती है, और API key से लॉगिन करने पर "token के अनुसार रियल-टाइम शुल्क" लागू होता है। इन दोनों में नए उपयोगकर्ता अक्सर भ्रमित हो जाते हैं।
यह लेख दोनों प्रणालियों को विस्तार से स्पष्ट करेगा। शुल्कों के नियमों को समझना प्लान चुनने से अधिक महत्वपूर्ण है—Plus प्लान में भी सही तरीके से उपयोग करने वाले का काम पूरे महीने चल सकता है, और गलत तरीके से उपयोग करने वाले की लिमिट दो दिन में समाप्त हो सकती है।
इस लेख को पढ़ने के बाद, आपको मिलेगा:
- "ChatGPT प्लान बनाम API key" की एक तुलनात्मक तालिका, जिससे आप अपने लिए सही रास्ता चुन सकेंगे
- Codex की दोनों बिलिंग प्रणालियों को समझना (प्लान की "उपयोग सीमा + कोटा" बनाम API key का "token के अनुसार भुगतान")
/statusकमांड का उपयोग, जिससे आप CLI में किसी भी समय बची हुई सीमा देख सकें- आधिकारिक रूप से सुझाए गए "कोटा बचाने के तरीके", जिससे समान काम के लिए token का उपयोग काफी कम हो जाएगा
⚠️ मूल्य और सीमाएँ बदल सकती हैं: इस लेख में दिए गए शुल्क, सीमाएँ और जानकारी OpenAI के pricing पेज के एक निश्चित समय के डेटा पर आधारित हैं। OpenAI अक्सर शुल्कों और सीमाओं में बदलाव करता है, इसलिए हमेशा आधिकारिक वेबसाइट पर वर्तमान दरों की जांच करें; यहाँ दिए गए आंकड़े केवल अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए हैं।
01 पहले समझें: आप किस चीज़ के लिए भुगतान कर रहे हैं
पहले निष्कर्ष देखते हैं: Codex टूल स्वयं मुफ़्त है, आप उसके पीछे चल रहे "मॉडल की प्रोसेसिंग क्षमता" के लिए भुगतान करते हैं।
Codex केवल एक कमांड लाइन टूल है (जिसके साथ डेस्कटॉप ऐप, IDE एक्सटेंशन और वेब इंटरफ़ेस शामिल हैं), जिसे इंस्टॉल करना पूरी तरह से मुफ़्त है। वास्तव में पैसे इसके पीछे काम करने वाले GPT श्रृंखला के बड़े मॉडल्स के लिए खर्च होते हैं—जब आप प्रश्न पूछते हैं, वह फ़ाइलें पढ़ता है, कोड लिखता है और कमांड चलाता है, तो हर चरण मॉडल के पास प्रोसेस होने के लिए जाता है, और यह प्रोसेसिंग की मात्रा ही बिलिंग इकाई है।
सादृश्य: Codex एक मुफ़्त 'टैक्सी बुकिंग ऐप' है, और मॉडल वह टैक्सी है जो वास्तव में चलती है। ऐप इंस्टॉल करने या रजिस्टर करने का कोई शुल्क नहीं है, लेकिन जैसे ही आप यात्रा शुरू करेंगे, चलने वाले प्रत्येक किलोमीटर के लिए शुल्क लगेगा—आप जितना अधिक पूछेंगे, वह जितनी बड़ी फाइलें पढ़ेगा, "दूरी" उतनी ही लंबी होगी।
इस "दूरी" को मापने की इकाई को token (मॉडल द्वारा शब्दों को विभाजित करने की सबसे छोटी इकाई) कहा जाता है। सादृश्य: token टेक्स्ट की 'बिलिंग इकाई' है। जब आप संदेश भेजते हैं तो उसे token में गिना जाता है: आपके द्वारा भेजे गए शब्दों को "इनपुट token" और मॉडल द्वारा दिए गए जवाब को "आउटपुट token" कहा जाता है, और आउटपुट आमतौर पर इनपुट से अधिक महंगा होता है।
कुछ उदाहरण जिनमें चुपचाप बहुत सारे token उपयोग हो जाते हैं:
- "इस 2000 लाइन की फ़ाइल को पढ़कर सुधारें" कहना—पूरी फ़ाइल इनपुट token बनकर मॉडल के पास जाती है
- एक लंबी बातचीत जिसमें 50 संदेश हो चुके हैं—मॉडल को संदर्भ याद दिलाने के लिए पिछले 49 संदेश हर बार दोबारा भेजे जाते हैं
- प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में एक बहुत लंबी
AGENTS.md(Codex गाइड) होना—वह हर संदेश के साथ इस पूरी फ़ाइल को शामिल करता है
इसलिए खर्च इस पर निर्भर नहीं करता कि 'कितने सवाल पूछे गए', बल्कि इस पर निर्भर करता है कि 'हर बार कितना संदर्भ भेजा गया'—यह सीमा बचाने का सबसे मुख्य तरीका है।
💡 संक्षेप में: टूल मुफ़्त है, आप मॉडल के उपयोग के लिए token के अनुसार भुगतान करते हैं—इनपुट + आउटपुट + संदर्भ, सब कुछ बिल में जुड़ता है।
02 दो बिलिंग प्रणालियाँ: ChatGPT प्लान बनाम API key
यह समझने के बाद कि भुगतान token के लिए होता है, अगला सवाल है: यह भुगतान कैसे किया जाता है? इसके दो रास्ते हैं, जो काफी अलग हैं। पहले तालिका देखें:
| विशेषता | ChatGPT प्लान लॉगिन | API key लॉगिन |
|---|---|---|
| शुल्क कैसे लिया जाता है | निश्चित मासिक शुल्क, जिसमें "उपयोग सीमा" मिलती है, सीमा समाप्त होने पर कोटा खरीदना होता है | कोई मासिक शुल्क नहीं, वास्तविक token उपयोग के अनुसार रियल-टाइम शुल्क |
| बजट प्रबंधन | निश्चित खर्च, मासिक बजट तय रहता है | परिवर्तनीय, उपयोग के अनुसार शुल्क, बिल बाद में आता है |
| क्लाउड सुविधाएं (स्वचालित कोड रिव्यू, Slack, GitHub आदि) | ✅ उपलब्ध | ❌ उपलब्ध नहीं |
| नए मॉडल्स | सबसे पहले उपलब्ध होते हैं | देरी से उपलब्ध होते हैं (जैसे GPT-5.3-Codex-Spark आदि नए मॉडल्स बाद में मिलते हैं) |
| किसके लिए उपयुक्त | व्यक्तिगत दैनिक उपयोग, निश्चित मासिक बजट के लिए | CI/CD, ऑटोमेशन स्क्रिप्ट्स, साझा वातावरण के लिए |
| लॉगिन प्रक्रिया | codex login (ब्राउज़र के माध्यम से ChatGPT लॉगिन) | API key लॉगिन (कमांड में API key का विकल्प चुनकर) |
(स्रोत: आधिकारिक pricing, auth दस्तावेज़)
यह चुनाव 'कौन सा सस्ता है' का नहीं है, बल्कि 'आपका उपयोग कैसा है' इस पर निर्भर करता है। विस्तार से समझें:
ChatGPT प्लान अधिकांश व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए अनुशंसित है। यदि आप Plus / Pro के सदस्य हैं, तो Codex उसी प्लान की सीमा के भीतर काम करता है, आपको अलग से भुगतान कार्ड लिंक करने या रियल-टाइम बिल देखने की आवश्यकता नहीं होती, और लिमिट समाप्त होने पर आप अतिरिक्त कोटा खरीद सकते हैं। क्लाउड सुविधाएं (GitHub ऑटोमैटिक कोड रिव्यू, Slack एकीकरण) भी केवल इसी लॉगिन में मिलती हैं।
API key का उपयोग "मशीनों" के लिए है, न कि दैनिक बातचीत के लिए। आधिकारिक तौर पर इसे ऑटोमेशन स्क्रिप्ट्स और CI/CD पाइपलाइनों के लिए अनुशंसित किया गया है—जहाँ स्क्रिप्ट में Codex चलता है और token के अनुसार भुगतान होता है। इसका नुकसान यह है: क्लाउड सुविधाएं नहीं मिलतीं, और नए मॉडल्स देर से मिलते हैं। इसलिए यदि आप खुद कंप्यूटर के सामने बैठकर काम कर रहे हैं, तो API key का उपयोग न करें, यह महंगा पड़ सकता है और इसमें सुविधाएं भी कम हैं।
API key के शुल्कों के बारे में: यह OpenAI Platform के स्टैंडर्ड एपीआई शुल्कों के अनुसार चलता है, जो ChatGPT प्लान की सीमा से पूरी तरह अलग है। वर्तमान दरों के लिए API pricing पेज देखें।
मेरी आदत है: जब मैं खुद टर्मिनल पर काम करता हूँ, तो ChatGPT प्लान से लॉगिन करता हूँ; और जब मुझे ऑटोमेशन स्क्रिप्ट चलानी होती है, तब मैं API key का उपयोग करता हूँ।
💡 संक्षेप में: व्यक्तिगत उपयोग के लिए प्लान, और ऑटोमेशन के लिए API key—प्लान से निश्चित खर्च और क्लाउड सुविधाएं मिलती हैं, और API key से ऑटोमेशन में वास्तविक उपयोग के अनुसार भुगतान होता है।
03 ChatGPT प्लान्स का चुनाव: Plus / Pro / Business / Enterprise
प्लान का विकल्प चुनने के लिए, आधिकारिक वेबसाइट पर दी गई श्रेणियों की तुलना नीचे की गई है:
यह आरेख Plus, Pro, Business, Enterprise & Edu और API key के बीच तुलना दिखाता है।
| प्लान | मासिक शुल्क (संदर्भ) | Codex सीमा (तुलनात्मक) | मुख्य विशेषताएं | किसके लिए उपयुक्त |
|---|---|---|---|---|
| Plus | $20/माह | आधार सीमा | वेब/CLI/IDE/iOS सभी प्रवेश द्वार, क्लाउड रिव्यू + Slack, नए मॉडल्स | व्यक्तिगत उपयोग, साप्ताहिक विकास कार्य |
| Pro | $100/माह से | Plus से 5 या 20 गुना अधिक | Plus की सभी सुविधाएं + दैनिक उपयोग के लिए एक तेज़ मॉडल (प्रायोगिक) | भारी उपयोग करने वाले डेवलपर्स के लिए |
| Business | उपयोग के अनुसार भुगतान | Plus के समान, अतिरिक्त कोटा जोड़ने की सुविधा | टीम प्रबंधन, बड़े क्लाउड वर्चुअल मशीन्स, SSO/MFA, डेटा गोपनीयता | छोटे और बढ़ते हुए स्टार्टअप्स के लिए |
| Enterprise & Edu | सेल्स से संपर्क करें | लचीला मूल्य निर्धारण | Business की सभी सुविधाएं + प्राथमिकता प्रसंस्करण, ऑडिट लॉग्स | बड़े संगठनों के लिए |
(स्रोत: आधिकारिक pricing पेज)
इनके बारे में सरल शब्दों में समझें:
Plus ($20) अधिकांश लोगों के लिए शुरुआती बिंदु है। इसमें सभी प्रवेश द्वार (वेब, CLI, IDE एक्सटेंशन, iOS) और क्लाउड सुविधाएं (ऑटोमैटिक कोड रिव्यू, Slack) मिलती हैं, और नए मॉडल्स भी तुरंत उपलब्ध होते हैं। एकमात्र सवाल यह है कि क्या यह सीमा आपके काम के लिए पर्याप्त है—यही वह सीमा है जिसके बारे में हमने ऊपर बात की थी।
Pro ($100 से शुरू) का मुख्य लाभ है: बड़ी सीमा। दस्तावेज़ों के अनुसार—Pro, Plus की तुलना में "5 या 20 गुना अधिक" उपयोग की सीमा प्रदान करता है, साथ ही एक तेज़ कोडिंग मॉडल भी देता है। यदि आप Plus की सीमा से परेशान हैं और अतिरिक्त कोटा नहीं खरीदना चाहते, तो सीधे Pro पर जा सकते हैं। मैंने खुद Plus सीमा समाप्त होने पर Pro पर जाने का विचार किया था, लेकिन बाद में कोटा बचाने की आदतों को अपनाकर मेरा काम Plus में ही चलने लगा। पहले बचाना सीखें, फिर अपग्रेड करें।
Business / Enterprise & Edu टीमों के लिए हैं। Business में टीम प्रबंधन और सुरक्षा सेटिंग्स मिलती हैं। व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए इनकी आवश्यकता नहीं होती।
क्या Free या Go प्लान में Codex का उपयोग किया जा सकता है
कई लोग पूछते हैं: क्या ChatGPT के फ्री (Free) या Go प्लान में Codex का मुफ़्त उपयोग किया जा सकता है?
आधिकारिक दस्तावेज़ों में इसके बारे में अधिक स्पष्ट जानकारी नहीं है। दस्तावेज़ों के अनुसार, Codex के लिए न्यूनतम अनुशंसित प्लान Plus ($20) है। फ्री प्लान के लिए कोटा निर्दिष्ट नहीं है।
मेरी सलाह:
सादृश्य: यह जिम के 'फ्री ट्रायल कार्ड' और 'मेंबरशिप कार्ड' की तरह है। ट्रायल कार्ड से आप अंदर जाकर देख सकते हैं, लेकिन मुख्य सुविधाएं मेंबरशिप पर ही मिलती हैं। Codex की मुख्य कोडिंग क्षमताएं Plus या उससे ऊपर के प्लान्स में ही मिलती हैं।
- फ्री या Go प्लान में Codex के नियमित उपयोग की उम्मीद न करें—दस्तावेज़ों में इनके लिए कोई सीमा निर्धारित नहीं की गई है।
- यदि आप मुफ़्त में परीक्षण करना चाहते हैं, तो Codex वेब संस्करण की Sites सुविधा परीक्षण अवधि के दौरान मुफ़्त है (स्रोत: pricing दस्तावेज़), जिससे आप इसका अनुभव ले सकते हैं, लेकिन यह पूर्ण कोडिंग का विकल्प नहीं है।
- फ्री या Go प्लान में क्या सुविधाएं हैं, यह नीतियां बदलने पर बदल सकता है—इसलिए हमेशा chatgpt.com/pricing पर वर्तमान विवरण देखें।
💡 संक्षेप में: व्यक्तिगत उपयोग के लिए Plus से शुरुआत करें, सीमा कम पड़ने पर Pro पर विचार करें, और टीमों के लिए Business चुनें; फ्री या Go प्लान में Codex के उपयोग के बारे में वर्तमान नियमों की जांच आधिकारिक साइट पर करें।
04 उपयोग सीमा की गणना कैसे होती है: 5 घंटे का चक्र + अतिरिक्त कोटा
यह नए उपयोगकर्ताओं को सबसे अधिक भ्रमित करता है। दो बातें समझें: सीमा कैसे काम करती है, और सीमा समाप्त होने पर क्या करें।
सीमा "5 घंटे के चक्र" के अनुसार चलती है, दिनों के अनुसार नहीं
आधिकारिक नियमों के अनुसार, Codex की सीमा को स्थानीय संदेश (Local Messages) और क्लाउड कार्य (Cloud Tasks) में विभाजित किया गया है, और दोनों एक ही "5 घंटे के चक्र" को साझा करते हैं (स्रोत: pricing दस्तावेज़)। इसका मतलब है कि हर 5 घंटे में सीमा की गणना होती है, यह पूरे दिन का कोटा नहीं है।
इससे भी महत्वपूर्ण बात—यह सीमा निश्चित नहीं है, बल्कि एक रेंज है। जैसे Plus प्लान के लिए लिखा है "GPT-5.5 के साथ हर 5 घंटे में 15-80 स्थानीय संदेश"। यह रेंज क्यों है? क्योंकि:
आप कितने संदेश भेज सकते हैं, यह इस पर निर्भर करता है कि आप कौन सा मॉडल उपयोग कर रहे हैं, कोडिंग कार्य कितना बड़ा और जटिल है, और आप इसे स्थानीय कंप्यूटर पर चला रहे हैं या क्लाउड पर। छोटे स्क्रिप्ट्स में बहुत कम कोटा उपयोग होता है, जबकि बड़े कोडबेस, लंबे सत्रों और अधिक संदर्भ वाले कार्यों में कोटा तेज़ी से समाप्त होता है। (स्रोत: आधिकारिक pricing दस्तावेज़)
यही कारण था कि मेरे कुछ दर्जन संदेशों में ही लिमिट समाप्त हो गई—मेरा कार्य बड़ा प्रोजेक्ट था, जिससे कोटा तेज़ी से समाप्त हुआ। छोटे कार्यों के लिए आप 80 संदेश भेज सकते हैं, और बड़े कार्यों के लिए 15 संदेशों में ही लिमिट समाप्त हो सकती है।
विभिन्न प्लान्स की सीमा में अंतर
नीचे दी गई तालिका विभिन्न प्लान्स की तुलना दिखाती है (GPT-5.5 मॉडल के साथ 5 घंटे की संदेश सीमा, केवल संदर्भ के लिए):
| प्लान | 5 घंटे में GPT-5.5 संदेश सीमा (संदर्भ) |
|---|---|
| Plus | 15–80 संदेश |
| Pro (5x) | 80–400 संदेश |
| Pro (20x) | 300–1600 संदेश |
| Business | 15–80 संदेश (Plus के समान, कोटा जोड़ने की सुविधा) |
(स्रोत: आधिकारिक pricing पेज; छोटे मॉडल्स जैसे GPT-5.4-mini के साथ यह सीमा अधिक होती है।)
इस तालिका से एक बात समझ आती है: छोटे मॉडल्स (जैसे GPT-5.4-mini) का उपयोग करके आप अधिक संदेश भेज सकते हैं।
सीमा समाप्त होने पर क्या करें: अतिरिक्त कोटा खरीदना
सीमा समाप्त होने पर घबराएं नहीं। आप अतिरिक्त कोटा (credits) खरीदकर काम जारी रख सकते हैं:
ChatGPT Plus और Pro उपयोगकर्ता सीमा समाप्त होने पर अतिरिक्त कोटा खरीदकर काम जारी रख सकते हैं, इसके लिए प्लान अपग्रेड करने की आवश्यकता नहीं होती। (स्रोत: आधिकारिक pricing दस्तावेज़)
सादृश्य: यह मोबाइल इंटरनेट डेटा पैक समाप्त होने पर 'टॉप-अप' करने जैसा है। प्लान की सीमा आपका मासिक डेटा है, और समाप्त होने पर आप टॉप-अप करके काम जारी रख सकते हैं। Business / Enterprise टीमों के लिए भी "वर्कस्पेस कोटा" खरीदने की सुविधा होती है।
कोटा भी token के अनुसार काम करता है—दस्तावेज़ों में इसके लिए शुल्क की जानकारी दी गई है, साथ ही एक संदर्भ मान भी दिया गया है:
GPT-5.5 में प्रति संदेश औसतन 5-45 कोटा पॉइंट्स का उपयोग होता है। (स्रोत: आधिकारिक pricing दस्तावेज़)
यह विवरण समझने के लिए है, वर्तमान शुल्क दरों की जांच आधिकारिक वेबसाइट पर करें।
💡 संक्षेप में: सीमा 5 घंटे के चक्र और उपयोग किए जाने वाले मॉडल पर निर्भर करती है; बड़े प्रोजेक्ट्स में कोटा तेज़ी से समाप्त होता है, और लिमिट समाप्त होने पर अतिरिक्त कोटा खरीदा जा सकता है।
05 सीमा बचाने के तरीके: आधिकारिक सुझाव
प्लान को अपग्रेड करना अंतिम विकल्प होना चाहिए, टूल का सही उपयोग करना सबसे अच्छा है। खर्च सीधे इस पर निर्भर करता है कि कितना संदर्भ भेजा जा रहा है। नीचे दिए गए सुझाव आधिकारिक दस्तावेज़ों से लिए गए हैं जो कोटा बचाने में बहुत प्रभावी हैं:
पहला, स्पष्ट और सटीक निर्देश देना, फालतू फाइलों को शामिल न करना। दस्तावेज़ों के अनुसार "Codex को स्पष्ट निर्देश दें और अनावश्यक संदर्भ हटा दें"। निर्देश जितना अस्पष्ट होगा, वह उतने ही अधिक फाइलों को पढ़कर समझने की कोशिश करेगा जिससे token खर्च होंगे। मैंने निर्देश को स्पष्ट रूप से "src/auth.ts में login फ़ंक्शन बदलें" लिखना शुरू किया, जिससे फालतू फाइलों को पढ़ने में होने वाला खर्च बच गया।
दूसरा, AGENTS.md को छोटा रखें। चूँकि AGENTS.md हर संदेश के साथ शामिल होती है, इसलिए इसे बहुत लंबा न बनाएं। बड़े प्रोजेक्ट्स में इसे रूट डायरेक्टरी में बहुत बड़ा बनाने के बजाय सब-डायरेक्टरीज में विभाजित करके रखें। मैंने इसे छोटा किया, जिससे token का उपयोग काफी कम हो गया।
तीसरा, अनुपयोगी MCP सर्वर्स को बंद रखना। हर कनेक्टेड MCP सर्वर की जानकारी संदेश के साथ जाती है, इसलिए आवश्यकता होने पर ही इन्हें सक्रिय रखें।
चौथा, सामान्य कार्यों के लिए छोटे मॉडल्स का उपयोग करना। दस्तावेज़ों के अनुसार "GPT-5.4 या GPT-5.4-mini पर स्विच करने से सीमा अधिक समय तक चलती है"। छोटे मॉडल्स के साथ 5 घंटे की सीमा अधिक होती है। सामान्य कोडिंग और छोटे बग्स ठीक करने के लिए /model लिखकर छोटे मॉडल पर स्विच करें; केवल जटिल कार्यों के लिए ही मुख्य मॉडल का उपयोग करें।
तुलना तालिका:
| बुरा तरीका ❌ | अच्छा तरीका ✅ | बचत कहाँ होती है |
|---|---|---|
| "इस प्रोजेक्ट में सुधार करें" | "src/auth.ts में login फ़ंक्शन में इनपुट जांच जोड़ें" | फालतू फाइलों को पढ़ने से बचाना |
बहुत बड़ी AGENTS.md रखना | फ़ाइल को छोटा रखना और सब-डायरेक्टरीज में बांटना | हर संदेश के साथ जाने वाले संदर्भ को कम करना |
| बहुत सारे MCP सर्वर्स चालू रखना | आवश्यकता होने पर ही सर्वर्स चालू करना | अनुपयोगी टूल्स की जानकारी न भेजना |
| हमेशा सबसे भारी मॉडल का उपयोग करना | सामान्य काम के लिए GPT-5.4-mini का उपयोग | सीमा का कई गुना अधिक चलना |
एक और अच्छी आदत: नया काम शुरू करते समय /new लिखकर नया सत्र शुरू करना। इससे पिछले संदेशों का संदर्भ साफ़ हो जाता है—अन्यथा सुबह से शाम तक एक ही सत्र चलाने पर पुरानी बातें भी हर बार दोबारा भेजी जाती हैं जिससे कोटा व्यर्थ नष्ट होता है।
💡 संक्षेप में: कोटा बचाने के लिए स्पष्ट निर्देश दें,
AGENTS.mdको छोटा रखें, MCP सर्वर्स आवश्यकतानुसार चलाएं, सामान्य काम के लिए छोटे मॉडल का उपयोग करें और नए काम के लिए/newका उपयोग करें।
06 व्यावहारिक अभ्यास: CLI में बची हुई सीमा देखना
व्यावहारिक अनुभव के लिए एक बार इसे चलाकर देखें।
आवश्यकता: लेख 03 के अनुसार Codex इंस्टॉल और लॉगिन होना चाहिए।
अपने प्रोजेक्ट फोल्डर में टर्मिनल खोलें और टाइप करें:
codexपहला कदम: /status लिखकर बची हुई सीमा देखना। प्रॉम्प्ट में टाइप करें:
/statusयह आपको वर्तमान मॉडल, अनुमोदन पॉलिसी, अनुमत डायरेक्टरी और बचे हुए संदर्भ (context) की जानकारी दिखाएगा। बची हुई सीमा की जांच के लिए भी दस्तावेज़ों में यही कमांड बताई गई है:
想在 Codex CLI 会话进行时查看剩余限额，可以用 `/status`。इसमें मुख्य रूप से वर्तमान मॉडल और बची हुई सीमा की जांच करें।
दूसरा कदम: एक छोटा कार्य देकर अंतर देखना। एक साधारण निर्देश दें:
看看当前目录下有哪些文件，简单说下这个项目是干嘛的काम पूरा होने पर फिर से /status चलाएं और देखें कि संदर्भ के उपयोग में कितना अंतर आया है। इससे आपको अंदाज़ा होगा कि एक साधारण कार्य में कितना कोटा खर्च होता है।
तीसरा कदम: मॉडल बदलना। बातचीत के बीच में मॉडल बदलने के लिए /model का उपयोग करें:
/modelसूची में से कोई छोटा मॉडल (जैसे GPT-5.4-mini) चुनें, जिससे सीमा अधिक समय तक चलेगी। आप शुरू करते समय भी मॉडल निर्दिष्ट कर सकते हैं:
codex --model gpt-5.5(मॉडल के नाम आपके अकाउंट की उपलब्धता के अनुसार होंगे, जिसे आप /status में देख सकते हैं।)
चौथा कदम (प्लान उपयोगकर्ताओं के लिए): वेब डैशबोर्ड पर पूरी सीमा देखना। CLI में केवल वर्तमान सत्र की जानकारी मिलती है, सभी डिवाइसेस की कुल सीमा देखने के लिए आधिकारिक डैशबोर्ड पर जाएं:
https://chatgpt.com/codex/settings/usageAPI key उपयोगकर्ता: आपका शुल्क प्लेटफॉर्म के अनुसार होता है, इसलिए अपनी सीमा की जांच OpenAI Platform डैशबोर्ड पर करें (platform.openai.com)। लेकिन सत्र को साफ़ रखने के लिए
/statusऔर/newका उपयोग आपके लिए भी आवश्यक है।
इससे आप अपने कोटा के उपयोग को आसानी से ट्रैक कर सकेंगे।
💡 संक्षेप में:
/statusसे सीमा की जांच करें →/modelसे छोटे मॉडल पर स्विच करें → वेब डैशबोर्ड पर कुल सीमा देखें।
07 सारांश
इस लेख में हमने Codex के शुल्कों को समझा:
| विषय | मुख्य बिंदु |
|---|---|
| भुगतान किसलिए | टूल मुफ़्त है, आप मॉडल के उपयोग के लिए token के अनुसार भुगतान करते हैं |
| बिलिंग प्रणालियाँ | व्यक्तिगत उपयोग के लिए ChatGPT प्लान (सीमा और अतिरिक्त कोटा), ऑटोमेशन के लिए API key (token के अनुसार भुगतान) |
| प्लान का चुनाव | व्यक्तिगत उपयोग के लिए Plus से शुरू करें, भारी उपयोग के लिए Pro, टीमों के लिए Business |
| सीमा कैसे काम करती है | 5 घंटे के चक्र और मॉडल के अनुसार, बड़े प्रोजेक्ट्स में तेज़ी से समाप्त होती है, और लिमिट समाप्त होने पर अतिरिक्त कोटा खरीदा जा सकता है |
| कोटा बचाने के तरीके | स्पष्ट निर्देश देना, AGENTS.md को छोटा रखना, MCP सर्वर्स आवश्यकतानुसार चलाना, सामान्य काम के लिए छोटे मॉडल का उपयोग और नए काम के लिए /new का उपयोग |
मुख्य बात याद रखें: खर्च संदर्भ (context) की मात्रा पर निर्भर करता है, न कि संदेशों की संख्या पर।
⚠️ शुल्कों और सीमाओं में बदलाव हो सकता है, इसलिए हमेशा आधिकारिक pricing पेज पर वर्तमान दरों की पुष्टि करें।
यदि आप घरेलू स्तर पर भुगतान और लॉगिन की समस्याओं से बचना चाहते हैं, तो एक और विकल्प है—अगले लेख 05 · घरेलू मॉडल्स जैसे DeepSeek को जोड़ना में हम सीखेंगे कि DeepSeek, Kimi, GLM जैसे घरेलू मॉडल्स को Codex से कैसे जोड़ा जाए, ताकि बिना OpenAI अकाउंट के भी काम चलाया जा सके।